Digital Maker betreibt 51 KI-Agenten produktiv im eigenen Unternehmen, organisiert in sieben Abteilungen. Dieselben Systeme, die wir für Kunden bauen, laufen bei uns in Akquise, Projektarbeit und Reporting.
Wir kennen sie aus dem täglichen Betrieb — mit allem was dazu gehört: den Momenten, in denen ein Agent perfekt funktioniert, und den Momenten, in denen er es fast tut. Dieses Wissen fließt direkt in Kundenprojekte ein. Die Fehler haben wir bereits bei uns gemacht. Nicht bei dir.
Du sollst die besten Modelle nutzen — ohne dich an sie zu ketten. 2026 hat gezeigt, wie schnell das kippt: Ein Spitzenmodell verschwand über Nacht aus den Abo-Tarifen seines Anbieters, ein KI-Anbieter wurde binnen zwei Monaten zum Konkurrenten seines eigenen Partners. Wer sein Geschäft fest an ein Ökosystem verdrahtet, gibt Kontrolle ab. Wir bauen anders — so, dass das Modell austauschbar bleibt und der Code dir gehört. Wie das konkret aussieht, zeigen unsere Insights — und was das als Angebot heißt, steht auf Souveräne KI für den Mittelstand.
Jeder Agent, jeder Workflow, jede Konfiguration liegt in deinen Accounts — dokumentiert und übergeben. Kein Vendor-Lock-in, kein Abo auf Hoffnung.
Das Modell sitzt hinter einer Abstraktionsschicht. Wird ein Anbieter teurer, fällt aus oder wird zum Wettbewerber, ist der Wechsel eine Konfiguration — kein Umbau.
Für datenschutzkritische Workloads setzen wir auf offene Modelle, die lokal oder in EU-Cloud laufen. Was das Haus nicht verlässt, kann niemand auswerten.
Geschäftskritische Prozesse bauen wir auf offenen Standards, nicht auf proprietären Ökosystemen, deren Regeln sich jederzeit ändern können.
Eingehende Anfragen werden automatisch kontextualisiert — Branche, Unternehmensgröße, erkennbarer Bedarf, Fit mit unseren Kernleistungen. Kein CRM-Eintrag von Hand. Keine verlorene Information zwischen Erstkontakt und Erstgespräch.
Projektdokumentation entsteht parallel — nicht nachträglich. Meeting-Transkripte werden strukturiert, Entscheidungen kontextualisiert, offene Punkte landen automatisch dort wo sie hingehören. Kein „ich schreib das noch kurz auf". Es ist bereits aufgeschrieben.
Kein manuelles Zusammensuchen von Zahlen. Der Stack berichtet sich selbst — Projektstand, Auslastung, offene Posten, nächste Schritte. Gee steuert das Unternehmen, statt es zu verwalten.
Wer Agenten als „digitale Mitarbeiter" denkt, baut sich Enttäuschung. Wer sie als chirurgische Werkzeuge denkt, baut sich Vorsprung.
Beides haben wir selbst erlebt. Deshalb wissen wir, wie man es vermeidet.
Wir setzen ausschließlich auf Werkzeuge, die wir auch öffentlich erklären können — und alles was wir erklären, können wir auch bauen. Keine No-Code-Tools, kein Vendor Lock-in. Wenn du morgen mit uns aufhören willst, gehören dir der gesamte Code, die Infrastruktur und das Wissen.
Worauf alles läuft. Modelle, Infrastruktur, Datenspeicher.
Was unsere Agenten lesen, schreiben und steuern können — über Model Context Protocol.
Tools für Code, Deployment und unsere eigenen Agenten — Hermes und Paperclip.
Wenn wir einen KI-Agenten für dich bauen, bringen wir nicht nur technisches Know-how mit. Wir bringen operative Erfahrung — aus einem Unternehmen, das damit täglich arbeitet. Das ist der Unterschied zwischen einem System das demonstriert werden kann — und einem das läuft.