Methodik · Eat your own dog food Methodology · Eat your own dog food Metodologia · Eat your own dog food

Wir bauen nicht für andere,was wir selbst nicht nutzen. We don't build for otherswhat we don't use ourselves. Non costruiamo per gli altriciò che noi stessi non usiamo.

Digital Maker betreibt 54 KI-Agenten produktiv im eigenen Unternehmen — und es werden täglich mehr. Dieselben Systeme, die wir für Kunden bauen, laufen bei uns in Akquise, Projektarbeit und Reporting. Digital Maker runs 54 AI agents in production internally — and the count grows daily. The same systems we build for clients are running in our own acquisition, project work and reporting. Digital Maker gestisce internamente 54 agenti AI in produzione — e il numero cresce ogni giorno. Gli stessi sistemi che costruiamo per i clienti operano nella nostra acquisizione, nel lavoro sui progetti e nel reporting.

Aktive Agenten Active agents Agenti attivi

54+

↗ wächst täglich ↗ growing daily ↗ cresce ogni giorno

Im Einsatz seit Running since In funzione da

v2025.01

14+ Monate live 14+ months live oltre 14 mesi live

Stack-Eigentum Stack ownership Proprietà dello stack

100%

code-first · versioniert code-first · versioned code-first · versionato

Wir kennen KInicht aus Whitepapers. We don't know AIfrom whitepapers. Non conosciamo l'AIdai whitepaper.

Wir kennen sie aus dem täglichen Betrieb — mit allem was dazu gehört: den Momenten, in denen ein Agent perfekt funktioniert, und den Momenten, in denen er es fast tut. Dieses Wissen fließt direkt in Kundenprojekte ein. Die Fehler haben wir bereits bei uns gemacht. Nicht bei dir. We know it from daily operations — with everything that comes with it: the moments an agent works perfectly, and the moments it almost does. This knowledge flows directly into client projects. We've already made the mistakes ourselves. Not on your dime. La conosciamo dalle operazioni quotidiane — con tutto ciò che ne consegue: i momenti in cui un agente funziona alla perfezione e quelli in cui ci va quasi. Questa conoscenza confluisce direttamente nei progetti dei clienti. Gli errori li abbiamo già commessi noi. Non a vostre spese.

Keine vollständige Offenlegung.Aber genug, um zu zeigen: das ist kein Konzept. No full disclosure.But enough to show: this isn't a concept. Nessuna divulgazione completa.Ma abbastanza per dimostrare: questo non è un concetto.

01 / Akquise

Bevor Gee das erste Gespräch führt. Before Gee has the first conversation. Prima che Gee abbia il primo colloquio.

/ inbound · qualification

Eingehende Anfragen werden automatisch kontextualisiert — Branche, Unternehmensgröße, erkennbarer Bedarf, Fit mit unseren Kernleistungen. Kein CRM-Eintrag von Hand. Keine verlorene Information zwischen Erstkontakt und Erstgespräch. Incoming requests get contextualized automatically — industry, company size, identifiable need, fit with our core services. No manual CRM entry. No lost information between first contact and first conversation. Le richieste in entrata vengono contestualizzate automaticamente — settore, dimensione dell'azienda, esigenza riconoscibile, compatibilità con i nostri servizi principali. Nessun inserimento manuale nel CRM. Nessuna informazione persa tra il primo contatto e il primo colloquio.

Jedes Gespräch beginnt informiert. Every conversation starts informed. Ogni colloquio inizia in modo informato.

02 / Projektarbeit

Während die Arbeit läuft. While the work runs. Mentre il lavoro procede.

/ documentation · context

Projektdokumentation entsteht parallel — nicht nachträglich. Meeting-Transkripte werden strukturiert, Entscheidungen kontextualisiert, offene Punkte landen automatisch dort wo sie hingehören. Kein „ich schreib das noch kurz auf". Es ist bereits aufgeschrieben. Project documentation emerges in parallel — not after the fact. Meeting transcripts get structured, decisions contextualized, open items land automatically where they belong. No "I'll write that down quickly." It's already written. La documentazione di progetto nasce in parallelo — non a posteriori. Le trascrizioni delle riunioni vengono strutturate, le decisioni contestualizzate, i punti aperti finiscono automaticamente dove devono stare. Niente "lo annoto al volo". È già scritto.

Kein Wissensverlust. Keine doppelten Klärungen. No knowledge loss. No double clarifications. Nessuna perdita di conoscenza. Nessun chiarimento ripetuto.

03 / Reporting

Was das Unternehmen über sich selbst weiß. What the company knows about itself. Ciò che l'azienda sa di sé stessa.

/ analytics · control

Kein manuelles Zusammensuchen von Zahlen. Der Stack berichtet sich selbst — Projektstand, Auslastung, offene Posten, nächste Schritte. Gee steuert das Unternehmen, statt es zu verwalten. No manual collecting of numbers. The stack reports itself — project status, utilization, open items, next steps. Gee steers the company instead of managing it. Nessuna raccolta manuale di numeri. Lo stack si rendiconta da solo — stato dei progetti, carico di lavoro, voci aperte, prossimi passi. Gee guida l'azienda invece di amministrarla.

Entscheidungen auf Basis von Daten, nicht Erinnerungen. Decisions based on data, not memory. Decisioni basate sui dati, non sui ricordi.

Was KI-Agenten können —und was (noch) nicht. What AI agents can do —and what they (still) can't. Cosa possono fare gli agenti AI —e cosa (ancora) non possono.

„Unsere eigenen Agenten laufen seit über einem Jahr im Produktivbetrieb. Das ist die wichtigste Erkenntnis: KI-Agenten sind keine autonomen Mitarbeiter. Sie sind präzise Werkzeuge für klar definierte Aufgaben — und außergewöhnlich gut in genau diesen Aufgaben." "Our own agents have been running in production for over a year. The most important insight: AI agents are not autonomous employees. They are precise tools for clearly defined tasks — and exceptionally good at exactly those tasks." „I nostri agenti sono in produzione da oltre un anno. La consapevolezza più importante: gli agenti AI non sono collaboratori autonomi. Sono strumenti precisi per compiti chiaramente definiti — ed eccezionalmente bravi proprio in quei compiti."

Wer Agenten als „digitale Mitarbeiter" denkt, baut sich Enttäuschung. Wer sie als chirurgische Werkzeuge denkt, baut sich Vorsprung. Whoever thinks of agents as "digital employees" builds themselves disappointment. Whoever thinks of them as surgical tools builds themselves an advantage. Chi pensa agli agenti come „collaboratori digitali" si costruisce una delusione. Chi li pensa come strumenti chirurgici si costruisce un vantaggio.

FEHLER 01
Agenten für Aufgaben einsetzen, die Urteilsvermögen brauchen. KI ist nicht gut darin, Kontext zu erkennen, der nicht explizit gemacht wurde. Sie ist exzellent darin, definierte Prozesse präzise auszuführen. Using agents for tasks that require judgment. AI is not good at recognizing context that wasn't made explicit. It is excellent at executing defined processes precisely. Impiegare agenti per compiti che richiedono capacità di giudizio. L'AI non è brava a riconoscere il contesto che non è stato reso esplicito. È eccellente nell'eseguire con precisione processi definiti.
FEHLER 02
Agenten ohne ausreichend Kontext laufen lassen. Ein Agent ohne die richtigen Daten ist ein gefährlicher Agent. Mehr Kontext = präzisere Ergebnisse — meistens. Running agents without sufficient context. An agent without the right data is a dangerous agent. More context = more precise results — usually. Far girare agenti senza contesto sufficiente. Un agente senza i dati giusti è un agente pericoloso. Più contesto = risultati più precisi — quasi sempre.
FEHLER 03
Keine Mensch-Loop für kritische Entscheidungen. Wir bauen Agenten so, dass sie an definierten Stellen anhalten und Bestätigung anfordern — bei Geld, Verträgen, Kundenkommunikation. No human-in-the-loop for critical decisions. We build agents to pause at defined checkpoints and request confirmation — for money, contracts, client communication. Nessun human-in-the-loop per le decisioni critiche. Costruiamo gli agenti in modo che si fermino a checkpoint definiti e richiedano conferma — per denaro, contratti, comunicazione con i clienti.

Beides haben wir selbst erlebt. Deshalb wissen wir, wie man es vermeidet. We've experienced both ourselves. That's why we know how to avoid them. Entrambe le cose le abbiamo vissute in prima persona. Per questo sappiamo come evitarle.

Kein Geheimnis.Wer seinen Stack versteckt, verkauft Magie. No secret.Whoever hides their stack sells magic. Nessun segreto.Chi nasconde il proprio stack vende magia.

Wir setzen ausschließlich auf Werkzeuge, die wir auch öffentlich erklären können — und alles was wir erklären, können wir auch bauen. Keine No-Code-Tools, kein Vendor Lock-in. Wenn du morgen mit uns aufhören willst, gehören dir der gesamte Code, die Infrastruktur und das Wissen. We exclusively use tools we can explain publicly — and everything we explain, we can also build. No no-code tools, no vendor lock-in. If you want to stop working with us tomorrow, the entire code, infrastructure and knowledge belong to you. Utilizziamo esclusivamente strumenti che possiamo anche spiegare pubblicamente — e tutto ciò che spieghiamo, lo sappiamo anche costruire. Nessun tool no-code, nessun vendor lock-in. Se domani volete smettere di lavorare con noi, l'intero codice, l'infrastruttura e il know-how sono vostri.

/01 · foundation

Das Fundament The Foundation Le fondamenta

Worauf alles läuft. Modelle, Infrastruktur, Datenspeicher. What everything runs on. Models, infrastructure, data stores. Ciò su cui tutto si basa. Modelli, infrastruttura, archivi di dati.

Claude API Kernmodell Core model Modello principale

Ollama Lokale Modelle Local models Modelli locali

Qdrant Vector Store Vector store Vector store

Google Cloud Infrastruktur Infrastructure Infrastruttura

Docker Container · Deployment Containers · deployment Container · deployment

Python Sprache · alle Agenten Language · all agents Linguaggio · tutti gli agenti

/02 · mcp servers

Verbindung zur Welt Connection to the world Connessione con il mondo

Was unsere Agenten lesen, schreiben und steuern können — über Model Context Protocol. What our agents can read, write and control — via Model Context Protocol. Ciò che i nostri agenti possono leggere, scrivere e controllare — tramite Model Context Protocol.

notion Wissensdatenbank Knowledge base Knowledge base

gmail Inbox · Outreach Inbox · outreach Inbox · outreach

google-drive Dokumente · Assets Documents · assets Documenti · asset

asana Projekt-Tracking Project tracking Tracciamento progetti

fireflies Meeting-Transcripts Meeting transcripts Trascrizioni delle riunioni

meta-ads Kampagnen · Auswertung Campaigns · analytics Campagne · analisi

google-ads Search · Performance Search · performance Search · performance

/03 · clis & agents

Im Terminal In the terminal Nel terminale

Tools für Code, Deployment und unsere eigenen Agenten — Hermes und Paperclip. Tools for code, deployment and our own agents — Hermes and Paperclip. Strumenti per codice, deployment e i nostri agenti — Hermes e Paperclip.

claude-code Agentic Coding Agentic coding Agentic coding

gh GitHub · Repos GitHub · repos GitHub · repo

gcloud Cloud · Deployment Cloud · deployment Cloud · deployment

hermes internal Orchestrierung · Routing Orchestration · routing Orchestrazione · routing

paperclip internal Dokumenten-Agent Document agent Agente documentale

git Versionierung · Audit Versioning · audit Versionamento · audit

$ 54 Agenten orchestrieren diesen Stack täglich — von Lead-Qualifizierung über Code-Generierung bis Reporting. Tendenz: täglich mehr. 54 agents orchestrate this stack daily — from lead qualification through code generation to reporting. Growing every day. 54 agenti orchestrano quotidianamente questo stack — dalla qualificazione dei lead alla generazione di codice fino al reporting. E il numero cresce ogni giorno.

Was das für dich bedeutet.Operative Erfahrung, nicht Theorie. What this means for you.Operational experience, not theory. Cosa significa per voi.Esperienza operativa, non teoria.

Wenn wir einen KI-Agenten für dich bauen, bringen wir nicht nur technisches Know-how mit. Wir bringen operative Erfahrung — aus einem Unternehmen, das damit täglich arbeitet. Das ist der Unterschied zwischen einem System das demonstriert werden kann — und einem das läuft. When we build an AI agent for you, we don't just bring technical know-how. We bring operational experience — from a company that works with it daily. That's the difference between a system that can be demonstrated — and one that runs. Quando costruiamo un agente AI per voi, non portiamo solo know-how tecnico. Portiamo esperienza operativa — da un'azienda che ci lavora ogni giorno. È la differenza tra un sistema che si può dimostrare — e uno che funziona davvero.