Digital Maker gestisce internamente 54 agenti AI in produzione — e il numero cresce ogni giorno. Gli stessi sistemi che costruiamo per i clienti operano nella nostra acquisizione, nel lavoro sui progetti e nel reporting.
La conosciamo dalle operazioni quotidiane — con tutto ciò che ne consegue: i momenti in cui un agente funziona alla perfezione e quelli in cui ci va quasi. Questa conoscenza confluisce direttamente nei progetti dei clienti. Gli errori li abbiamo già commessi noi. Non a vostre spese.
Le richieste in entrata vengono contestualizzate automaticamente — settore, dimensione dell'azienda, esigenza riconoscibile, compatibilità con i nostri servizi principali. Nessun inserimento manuale nel CRM. Nessuna informazione persa tra il primo contatto e il primo colloquio.
La documentazione di progetto nasce in parallelo — non a posteriori. Le trascrizioni delle riunioni vengono strutturate, le decisioni contestualizzate, i punti aperti finiscono automaticamente dove devono stare. Niente "lo annoto al volo". È già scritto.
Nessuna raccolta manuale di numeri. Lo stack si rendiconta da solo — stato dei progetti, carico di lavoro, voci aperte, prossimi passi. Gee guida l'azienda invece di amministrarla.
Chi pensa agli agenti come „collaboratori digitali" si costruisce una delusione. Chi li pensa come strumenti chirurgici si costruisce un vantaggio.
Entrambe le cose le abbiamo vissute in prima persona. Per questo sappiamo come evitarle.
Utilizziamo esclusivamente strumenti che possiamo anche spiegare pubblicamente — e tutto ciò che spieghiamo, lo sappiamo anche costruire. Nessun tool no-code, nessun vendor lock-in. Se domani volete smettere di lavorare con noi, l'intero codice, l'infrastruttura e il know-how sono vostri.
Ciò su cui tutto si basa. Modelli, infrastruttura, archivi di dati.
Ciò che i nostri agenti possono leggere, scrivere e controllare — tramite Model Context Protocol.
Strumenti per codice, deployment e i nostri agenti — Hermes e Paperclip.
Quando costruiamo un agente AI per voi, non portiamo solo know-how tecnico. Portiamo esperienza operativa — da un'azienda che ci lavora ogni giorno. È la differenza tra un sistema che si può dimostrare — e uno che funziona davvero.