Fragen statt Suchen
„Wie haben wir das 2021 bei Kunde X gelöst?" — Antwort in Sekunden, mit Link auf das Original-Dokument. Für Vertrieb, Technik, QM und Verwaltung.
In deinen Angeboten, Handbüchern, Verträgen und Scan-Archiven stecken Jahrzehnte an Erfahrung — aber niemand findet sie, wenn es drauf ankommt. Wir bereiten diese Bestände KI-tauglich auf und machen daraus eine Wissensbasis, die in Sekunden antwortet, mit Quellenangabe statt Raterei. Auf Wunsch komplett lokal betrieben: Deine Dokumente verlassen den Betrieb nicht.
Der Mittelstand hat kein Wissensproblem — er hat ein Auffindbarkeitsproblem. Die Antwort auf fast jede Frage existiert irgendwo: im Ordner von 2019, im E-Mail-Archiv, im Kopf des Kollegen, der nächstes Jahr in Rente geht. Jede Suche kostet Minuten bis Stunden, jedes ausscheidende Teammitglied nimmt Wissen mit, und für KI sind unstrukturierte Ordner schlicht unbrauchbar — Gartner erwartet, dass 60 % der KI-Projekte ohne KI-taugliche Datenbasis abgebrochen werden. Die Aufbereitung deines Wissens ist deshalb kein Nebenprojekt. Sie ist das Fundament.
„Wie haben wir das 2021 bei Kunde X gelöst?" — Antwort in Sekunden, mit Link auf das Original-Dokument. Für Vertrieb, Technik, QM und Verwaltung.
Alte PDF-Scans, technische Zeichnungen, Tabellen, Handschriftliches — moderne Dokumenten-KI liest auch das Archiv, das „eh keiner mehr anfasst".
Renteneintritte und Wechsel nehmen kein Wissen mehr mit: Was dokumentiert ist, bleibt abrufbar — der beste Schutz gegen den Fachkräftemangel im Kopf.
Telefon-Agenten, Apps, persönliche Assistenten — jedes Folgeprojekt braucht diese Basis. Wer sie zuerst baut, macht alles danach schneller und günstiger.
Drei Schritte: Wir sichten und strukturieren deine Bestände (inklusive OCR für Scans — z. B. mit europäischer Dokumenten-KI, im Haus betrieben), verankern sie in einer Vektordatenbank und setzen ein Antwort-System (RAG) darauf, das jede Aussage mit Quelle belegt. Die komplette Kette läuft auf Wunsch lokal oder in EU-Cloud unter deiner Kontrolle — bei Verträgen, Kalkulationen und Personalunterlagen nicht Kür, sondern Pflicht. Dass das im großen Maßstab funktioniert, zeigt unsere eigene Kanzleisoftware Justitia: 548.000 Gerichtsurteile, durchsuchbar aufbereitet — jede Antwort mit Quellenangabe. Und wie bei allem, was wir bauen: Der Aufbau gehört dir, das Modell bleibt austauschbar.
Inventar deiner Wissensquellen, ehrliche Bewertung der Datenqualität, Aufwandsschätzung und Fahrplan. Ergebnis in ca. 2 Wochen — der Bericht gehört dir.
Ein definierter Dokumentenbestand, komplett aufbereitet und als antwortende Wissensbasis mit Chat-Zugriff produktiv — 4–6 Wochen, definierte Abnahmekriterien.
Zehntausende Dokumente, Scan-Archive, technische Unterlagen — der exakte Festpreis wird im Audit fixiert, bevor ein Projekt-Euro fließt.
Neue Dokumente einpflegen, Antwortqualität messen, Modell-Updates — alle Nutzer inklusive, monatlich kündbar. Die Wissensbasis gehört dir.
Was ist eine KI-Wissensbasis (RAG) — in einfachen Worten?
RAG steht für Retrieval-Augmented Generation: Deine Dokumente werden aufbereitet und in einer durchsuchbaren Datenbank abgelegt; bei jeder Frage holt sich die KI die passenden Stellen und antwortet auf dieser Grundlage — mit Quellenangabe, statt zu raten. Das Ergebnis fühlt sich an wie ein Kollege, der jedes Angebot, jedes Handbuch und jeden Vertrag der letzten 20 Jahre gelesen hat und in Sekunden antwortet.
Welche Dokumente lassen sich aufbereiten?
Praktisch alles, was dein Betrieb angesammelt hat: Angebote und Verträge, QM-Handbücher, technische Zeichnungen, Wartungsprotokolle, E-Mail-Archive, alte PDF-Scans. Auch eingescanntes Papier ist kein Blocker — moderne Dokumenten-KI wie Mistral OCR liest Scans, Tabellen und Handschriftliches zuverlässig aus. Genau diese Aufbereitung ist der eigentliche Wert: Roh-Ordner sind für KI unbrauchbar, strukturierte Bestände sind Gold.
Bleiben unsere Dokumente dabei im Haus?
Ja, wenn du willst — und bei sensiblen Beständen empfehlen wir genau das. Die komplette Kette (Aufbereitung, Vektordatenbank, Antwort-Modell) läuft auf Wunsch lokal auf eigener Hardware oder in einer EU-Cloud unter deiner Kontrolle. Verträge, Kalkulationen und Personalunterlagen verlassen den Betrieb nicht. Das ist derselbe souveräne Ansatz wie bei allen unseren Systemen: Der Aufbau gehört dir, das Modell bleibt austauschbar.
Was kostet KI-Wissensmanagement?
Feste Preise: Das Audit (2.000 € Festpreis) inventarisiert deine Wissensquellen und beziffert den Aufwand ehrlich. Der Wissensbasis-Pilot kostet 12.000 € Festpreis — ein definierter Dokumentenbestand, aufbereitet und als antwortende Wissensbasis produktiv, in 4–6 Wochen. Sehr große Bestände (zehntausende Dokumente, Scan-Archive) bepreisen wir nach dem Audit als Festpreis, Richtwert 15.000–30.000 €. Der laufende Betrieb kostet 500 €/Monat je System — neue Dokumente, Qualitätsmessung, Updates, monatlich kündbar.
Warum lohnt sich das als erster KI-Schritt?
Weil fast jedes weitere KI-Projekt darauf aufbaut: Ein Telefon- oder Chat-Agent braucht die Wissensbasis, um richtig zu antworten. Eine App, die Angebote entwirft, braucht die alten Angebote. Ein persönlicher KI-Assistent braucht Zugriff auf die Ablage. Wer zuerst sein Wissen aufbereitet, macht jedes Folgeprojekt schneller und billiger — und Gartner zufolge werden 60 % der KI-Projekte ohne KI-taugliche Datenbasis abgebrochen. Genau diesen Abbruchgrund räumst du hier ab.