In deinen Zeichnungen, Maschinenakten und den Köpfen deiner erfahrensten Leute stecken Jahrzehnte — und genau die gehen in den nächsten Jahren in Rente. Gleichzeitig fressen Angebote über tausende Artikelvarianten und Service-Anfragen die Stunden des Vertriebs. KI löst beides: Wissensbasis statt Wissensverlust, Angebotsentwürfe statt Tipparbeit — mit offenen Modellen, die lokal in deinem Betrieb laufen. Konstruktions- und Kundendaten bleiben im Haus, NDA-Ketten bleiben intakt.
Das drängendste Problem im Maschinenbau ist nicht die Auftragslage — es ist der Generationenwechsel: Wer 30 Jahre Sonderfälle, Reklamationslösungen und Maschinenhistorie im Kopf hat, nimmt sie am letzten Arbeitstag mit. Dazu kommt ein Alltag, in dem Angebotserstellung über riesige Variantenbäume und Service-Anfragen die produktiven Stunden binden. KI kann beides — aber Zeichnungen, Stücklisten und Kundenkonditionen gehören nicht in US-Clouds: Geschäftsgeheimnisse und NDA-Pflichten verlangen, dass das Modell dorthin kommt, wo die Daten sind — in den Betrieb.
Zeichnungen, Wartungshandbücher, Maschinenakten, Sonderfall-Wissen — durchsuchbar und antwortend, mit Quellenangabe. Der Servicetechniker fragt das System statt den Kollegen, der 2027 in Rente geht. Wie das funktioniert →
Anfragen klassifiziert, Positionen über tausende Artikelvarianten zugeordnet, Angebotsentwurf erstellt — der Vertrieb prüft und schärft, statt zu tippen. Erst seit kurzem technisch wirklich machbar. Der Praxis-Leitfaden →
Störungsmeldungen und Ersatzteil-Anfragen vorqualifiziert, mit Maschinenhistorie verknüpft, Antwortentwurf ans Team — auch als Telefonagent für die Anrufannahme.
Wartungsberichte aus Stichworten, Übergabeprotokolle, Reporting aus Auftrags- und Servicedaten — die Schreibarbeit nach dem Einsatz, automatisiert vorbereitet.
Kalkulations-Tools, Kundenportale für Auftragsstatus, Ersatzteil-Selfservice — als Individualsoftware per Agentic Coding, Code im Betriebsbesitz.
Konstruktion, Auslegung, Sicherheitsentscheidungen — das bleibt beim Ingenieur. Die KI übernimmt Such- und Schreibarbeit, nicht die Verantwortung für die Maschine.
Offene KI-Modelle haben 2026 bei Text- und Dokumentenaufgaben zum Cloud-Niveau aufgeschlossen — und laufen auf Hardware in deinem Betrieb oder in EU-Infrastruktur unter deiner Kontrolle. Das Modell sendet nichts an einen Hersteller: NDA-Ketten und Liefervertrags-Pflichten bleiben intakt, bei Kunden-Audits zeigst du die komplette Verarbeitungskette im eigenen Haus vor. Und zum EU AI Act die nüchterne Nachricht: Zentrale Hochrisiko-Pflichten wurden verschoben, und die typischen Wissens- und Büro-Use-Cases fallen ohnehin nicht darunter — was wirklich gilt, steht hier. Das Prinzip dahinter: souveräne KI; die Aufbereitung großer Dokumentbestände beschreibt unsere Wissensmanagement-Seite.
Prozesse, Datenlage, Ampel-Matrix, Fahrplan — in ca. 2 Wochen, für Betriebe bis 50 Mitarbeiter; größere Häuser erhalten ihren Festpreis nach einem kurzen kostenlosen Scoping-Call. Bei Pilot-Beauftragung innerhalb von 60 Tagen wird das Audit vollständig angerechnet.
Ein Use Case komplett produktiv: offenes Modell auf Betriebs-Hardware oder EU-Infrastruktur, angebunden, ans Team übergeben. Definierte Abnahmekriterien, 4–6 Wochen. Hardware als vorher bezifferter Durchlaufposten.
Zehntausende Zeichnungen, Handbücher und Maschinenakten KI-tauglich aufbereitet — der exakte Festpreis wird im Audit fixiert, bevor ein Projekt-Euro fließt.
Alle Nutzer inklusive: Modell-Updates mit Qualitäts-Checks, Monitoring, Quartals-Workshop fürs Team — monatlich kündbar. Gekündigt wird nur unser Service, nicht deine KI: Das System gehört deinem Betrieb.
Unsicher, wo ihr steht? Kostenloser KI-Selbstcheck — 10 Fragen, 3 Minuten, Ampel-Ergebnis.
Was bringt KI im Maschinenbau konkret — jenseits der Buzzwords?
Die textlastige Arbeit rund um Maschinen und Angebote: Erstens Wissenssicherung — Zeichnungen, Wartungshandbücher, Maschinenakten und Sonderfall-Wissen werden zur durchsuchbaren Wissensbasis, bevor die erfahrensten Leute in Rente gehen. Zweitens Angebotserstellung — bei tausenden Artikelvarianten klassifiziert die KI Anfragen und baut Angebotsentwürfe, die der Vertrieb prüft statt tippt. Drittens Service — Ersatzteil- und Störungsanfragen werden vorqualifiziert und mit der Maschinenhistorie verknüpft. Konstruktion und Sicherheitsentscheidungen bleiben beim Ingenieur — die KI nimmt Sucharbeit und Schreibarbeit, nicht die Verantwortung.
Unsere Konstruktions- und Kundendaten stehen unter NDA — geht KI da überhaupt?
Genau deshalb betreiben wir sie lokal: Ein offenes KI-Modell, das auf einem Server in deinem Haus läuft, sendet nichts an einen Hersteller — Zeichnungen, Stücklisten, Kundenkonditionen und NDA-geschütztes Wissen verlassen den Betrieb nicht. Das ist derselbe Ansatz, mit dem wir Berufsgeheimnisträger wie Kanzleien und Praxen ausstatten, angewendet auf Geschäftsgeheimnisse und Liefervertrags-Pflichten im Maschinenbau. Bei Kunden-Audits kannst du die komplette Verarbeitungskette im eigenen Haus vorzeigen.
Wir haben KI wegen des EU AI Acts auf Eis gelegt — zu Recht?
Meist nein. Viele Industriebetriebe haben KI kategorisch ausgeschlossen, als der AI Act kam — inzwischen wurden zentrale Hochrisiko-Pflichten verschoben, und vor allem: Die typischen Büro- und Wissens-Use-Cases (Dokumentation, Angebote, Wissensbasis, Service-Texte) fallen gar nicht in die Hochrisiko-Kategorie. Was wirklich gilt und was verschoben wurde, haben wir nüchtern aufgeschrieben — im Audit ordnen wir deine konkreten Use Cases ein. (Einordnung aus Betreiber-Praxis, keine Rechtsberatung.)
Wir sind größer als 50 Mitarbeiter — gilt der Audit-Festpreis trotzdem?
Der 2.000-€-Festpreis ist für Betriebe bis 50 Mitarbeiter kalkuliert. Für größere Häuser — im Maschinenbau oft 100 bis 800 Mitarbeiter — fixieren wir den Audit-Festpreis in einem kurzen kostenlosen Scoping-Call: Er bleibt ein Festpreis, nur ehrlich auf den größeren Umfang kalkuliert statt künstlich klein gerechnet. Die Anrechnungs-Regel gilt genauso: Bei Pilot-Beauftragung innerhalb von 60 Tagen wird das Audit vollständig angerechnet.
Was kostet der Einstieg?
Feste Preise: KI-Audit 2.000 € Festpreis (bis 50 Mitarbeiter; größere Häuser nach Scoping-Call, bleibt Festpreis) — bei Pilot-Beauftragung binnen 60 Tagen voll angerechnet. Pilot 12.000 € Festpreis je Use Case. Aufbereitung großer Dokumentbestände (zehntausende Zeichnungen, Handbücher, Maschinenakten) als Festpreis nach Audit, Richtwert 15.000–30.000 €. Laufender Betrieb 500 €/Monat je System, alle Nutzer inklusive, monatlich kündbar. Und wie bei allem, was wir bauen: Das System gehört danach deinem Betrieb — kündbar ist nur unser Service, nicht deine KI.