Die meisten Entwickler nutzen KI heute als besseren Autocomplete — und wundern sich, warum die versprochene Produktivität ausbleibt. Der Unterschied liegt nicht im Werkzeug, sondern im Vorgehen: Aufgabenzuschnitt, Kontextmanagement, Agenten-Orchestrierung, Tests und Review als Prozess. Genau das bringen wir eurem Team in zwei Tagen bei — mit dem, was wir im eigenen Betrieb gelernt haben, nicht aus einem Kurs.
Der Markt für KI-Schulungen füllt sich gerade mit Anbietern, deren Praxiserfahrung aus dem Kurs stammt, den sie selbst besucht haben. Unsere kommt aus dem Maschinenraum: Die Kanzleisoftware Justitia mit 548.000 aufbereiteten Gerichtsurteilen, der Marktplatz StadtDeals und diese Website sind per Agentic Coding entstanden. Im laufenden Betrieb arbeiten bei uns 54 spezialisierte Agenten — für Code, QA, Reporting und Marketing. Deshalb zeigen wir nicht nur, was funktioniert, sondern auch, was wir teuer verworfen haben.
Der häufigste Grund für schlechte Ergebnisse ist nicht das Modell, sondern der Zuschnitt. Wie man Arbeit so formuliert, dass ein Agent sie zuverlässig zu Ende bringt — und woran man erkennt, dass eine Aufgabe zu groß ist.
Was der Agent weiß, entscheidet über das Ergebnis. Projektregeln, Referenzcode, Architekturentscheidungen — was ins Kontextfenster gehört, was schadet, und warum „alles reinkippen" schlechter wird statt besser.
Mehrere spezialisierte Agenten statt eines Alleskönners: Wann sich Aufteilung lohnt, wie Übergaben funktionieren und wie man Schleifen baut, die laufen, ohne dass jemand daneben sitzt.
Der Teil, den Tool-Demos weglassen. Wie Tests zur Leitplanke für Agenten werden, wie Review-Prozesse aussehen, wenn viel Code maschinell entsteht — und wer am Ende verantwortet, was gemergt wird.
Welches Modell für welche Rolle, wo teure Modelle Geld verbrennen und wo sie sich lohnen — inklusive der Frage, wann ein lokal betriebenes Modell die bessere Wahl ist. Werkzeugunabhängig, keine Produktempfehlung.
Keine Verzehnfachung der Produktivität, kein „Entwickler werden überflüssig". Wer mit dieser Erwartung bucht, wird enttäuscht. Was realistisch ist: deutlich weniger Zeit für Routine, mehr für Architektur und Entscheidungen.
Vorab klären wir in einem kurzen Gespräch euren Stack, das Erfahrungsniveau im Team und ein geeignetes Repository — daraus schneiden wir die Inhalte zu. Tag 1 ist Fundament: Aufgabenzuschnitt, Kontextmanagement und die ersten Agenten-Läufe an echten Tickets aus eurem Backlog. Tag 2 geht in die Tiefe: Orchestrierung mehrerer Agenten, Tests als Leitplanke, Review-Prozess und Kostensteuerung — am Ende steht Code im eigenen Repository und ein Vorgehen, das das Team ohne uns weiterführt. Die Materialien bleiben bei euch.
Zwei Tage Intensivschulung für bis zu 10 Entwickler, remote oder vor Ort. Enthalten: Vorbereitung mit Blick auf euer Repository, beide Schulungstage, Materialien zum Behalten. Bei Vor-Ort-Terminen kommen Reisekosten nach Aufwand dazu. Enablement anfragen →
Für Teams, die selbst umsetzen und niemanden in ihren Systemen haben wollen: Architektur-Reviews, Prozess-Sparring und ehrliche Erfahrungswerte aus unserem Betrieb — rein beratend, monatlich kündbar.
Über 10 Entwickler oder mehrere Termine: Festpreis nach einem kurzen Scoping-Call — kein Tagessatz-Poker. Auch für Reihen über mehrere Wochen, wenn das Team nicht zwei Tage am Stück blocken kann.
Ihr sucht keinen Wissenstransfer, sondern jemanden, der die Software gleich baut? Dann ist die KI-App-Entwicklung der richtige Weg. Und wenn nicht Entwickler, sondern das Management den Überblick braucht: unser KI-Workshop für 599 € pro Person.
Für wen ist das Enablement gedacht?
Für Teams, die selbst Software bauen: IT-Firmen, Software-Agenturen und IT-Abteilungen im Mittelstand. Voraussetzung ist, dass eure Leute entwickeln können — wir bringen ihnen bei, wie man KI-Agenten ernsthaft in die Entwicklung einbindet, nicht wie man programmiert. Für Nicht-Entwickler, die einen Überblick über KI im Unternehmen brauchen, ist unser Workshop für 599 € pro Person der richtige Einstieg.
Was unterscheidet das von einem Online-Kurs?
Zwei Dinge. Erstens arbeiten wir am eigenen Repository eures Teams, nicht an Übungsbeispielen — was ihr am zweiten Tag habt, läuft in eurem Code, nicht in einer Sandbox. Zweitens kommt der Inhalt aus dem eigenen Betrieb: Wir haben die Kanzleisoftware Justitia mit 548.000 aufbereiteten Urteilen, den Marktplatz StadtDeals und diese Website per Agentic Coding gebaut und betreiben 54 spezialisierte Agenten produktiv. Wir zeigen, was bei uns funktioniert und was wir verworfen haben — inklusive der teuren Irrwege.
Auf welche Werkzeuge und Modelle legt ihr euch fest?
Auf keine — und das ist Absicht. Wir arbeiten mit dem, was euer Team einsetzt oder einsetzen will (Claude Code, Codex, Copilot und andere), und zeigen die Auswahlkriterien statt einer Produktempfehlung. Der Kern ist ohnehin werkzeugunabhängig: Aufgabenzuschnitt, Kontextmanagement, Agenten-Orchestrierung, Tests und Review als Prozess. Modelle wechseln jedes Quartal, diese Prinzipien nicht.
Was kostet es und was ist enthalten?
Das Enablement kostet 4.500 € Festpreis: zwei Tage, bis zu 10 Entwickler, remote oder vor Ort (Reisekosten bei Vor-Ort-Terminen nach Aufwand). Enthalten sind Vorbereitung mit Blick auf euer Repository, beide Schulungstage und die Materialien, die bei euch bleiben. Wer danach begleitet werden will, ohne uns in die eigenen Systeme zu lassen, bucht die beratende Begleitung für 1.500 € im Monat — Architektur-Reviews und Prozess-Sparring, monatlich kündbar.
Wie schnell ist ein Termin möglich?
In der Regel innerhalb von drei bis vier Wochen. Vorher steht ein kurzes Gespräch, in dem wir euren Stack, das Erfahrungsniveau des Teams und ein passendes Repository klären — daraus ergibt sich, worauf wir die zwei Tage zuschneiden. Wenn sich dabei zeigt, dass ein Enablement bei euch noch nichts bringt, sagen wir das.