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Corporate LLM · Souveräne KI · Local & Open-Weight

Corporate LLM für den Mittelstand.Souveräne KI, die dir gehört — Daten, die im Haus bleiben.

Leistungsstarke KI nutzen, ohne deine sensiblen Daten an eine US-Cloud zu geben. Wir setzen offene Modelle ein, die lokal oder in einer EU-Cloud laufen, bauen den Code so, dass er dir gehört, und halten das Modell austauschbar. Kein Vendor-Lock-in, kein Datenabfluss, keine Abhängigkeit von einer Entscheidung, die in Kalifornien getroffen wird. Und das ist kein Prospekt-Versprechen: Auf genau dieser Architektur betreiben wir 54 produktive Agenten im eigenen Haus.

Open-Weight & lokal betreibbar Code im Kundenbesitz DSGVO · EU-/On-Prem-Betrieb
Das Problem

Jede Anfrage an die US-Cloudverlässt deinen Rechtsraum.

In Angeboten, Personalakten und Kundenkommunikation stecken die sensibelsten Daten deines Betriebs. Laufen sie durch ein US-KI-Tool, verlassen sie den europäischen Rechtsraum — und unterliegen fremder Jurisdiktion. Dazu kommt das Abhängigkeitsrisiko: 2026 wurde ein Spitzenmodell für 19 Tage per Regierungsanordnung abgeschaltet, und ein KI-Anbieter wurde binnen zwei Monaten zum Konkurrenten seines eigenen Partners. Wer sein Geschäft fest an ein Ökosystem verdrahtet, gibt Kontrolle ab, die er im Ernstfall nicht zurückbekommt. Mehr dazu in Plattformrisiko und EU AI Act.

Was souveräne KI heißt

Vier Prinzipien.Souveränität durch Architektur.

/ 01

Der Code gehört dir

Jeder Agent, jeder Workflow, jede Konfiguration liegt in deinen Accounts — dokumentiert und übergeben. Kein Vendor-Lock-in, kein Abo auf Hoffnung.

/ 02

Modelle bleiben austauschbar

Das Modell sitzt hinter einer Abstraktionsschicht. Wird ein Anbieter teurer, fällt aus oder wird zum Wettbewerber, ist der Wechsel eine Konfiguration — kein Umbau.

/ 03

Sensible Daten bleiben im Haus

Für datenschutzkritische Workloads laufen offene Modelle lokal oder in EU-Cloud. Was den Betrieb nicht verlässt, kann kein Anbieter auswerten, verteuern oder gegen dich verwenden.

/ 04

Kein Plattform-Lock-in

Geschäftskritische Prozesse bauen wir auf offenen Standards statt auf proprietären Ökosystemen, deren Regeln sich jederzeit ändern können.

Welcher Workload wohin

Nicht alles lokal.Sondern das Richtige am richtigen Ort.

Souverän heißt nicht dogmatisch. Wir sortieren deine KI-Nutzung nach Datenlage und Volumen — und legen für jeden Topf den passenden Ort fest.

WorkloadEmpfehlungWarum
Sensible Daten (Personal, Mandanten, Patienten)Offenes Modell, lokal / EUDaten verlassen den Betrieb nicht — Datenschutz by design
Hochvolumige Routine (Klassifikation, Extraktion, RAG)Offenes Modell, lokalKosten sinken deutlich, kein Datenabfluss
Härtestes Reasoning (komplexe Analysen, Agenten)Frontier-Cloud (EU-Residenz)Wo die letzten Prozentpunkte zählen — hinter Abstraktion
Unkritische Aufgaben (Entwürfe, Recherche)Freie WahlKein Souveränitätsbedarf, günstigste/beste Option
Microsoft-365-Alltag (Mail, Office, Teams, Copilot)Bestehende Umgebung behalten & tunenMit AVV und EU-Residenz gelebte DSGVO-Praxis — wir holen mehr aus dem raus, wofür du schon zahlst

Einordnung: Digital Maker — Souveränitätsbedarf je Workload, nicht pauschal. Details: Local LLMs · europäische Alternativen

Open-Weight, Frontier-Modell, Abstraktionsschicht — was die Begriffe bedeuten, steht im Glossar.

So funktioniert's

Fünf Schritte.Von der Abhängigkeit zur Souveränität.

01

Inventar & Datenklassen

Welche KI-Nutzung läuft heute, welche Daten stecken drin? Wir sortieren nach unkritisch, intern, sensibel.

02

Souveränitätsbedarf festlegen

Für jeden Topf klären wir, was er wirklich braucht — und wählen die leichteste Option, die ihn erfüllt.

03

Modell & Betrieb wählen

Offenes Modell lokal / EU-Cloud für Sensibles, Frontier wo nötig. Passende Hardware, wenn On-Prem sinnvoll ist.

04

Abstraktionsschicht bauen

Das Modell wird über eine dünne, eigene Schicht angesprochen — der nächste Anbieterwechsel bleibt eine Konfiguration.

05

Einbinden & übergeben

Anbindung an dein bestehendes System, dokumentiert, im Kundenbesitz. Wir betreiben es mit — oder du übernimmst.

Pakete & Preise

Ein Einstieg.Danach zwei Wege.

Kein Beratungs-Nebel. Wir klären zuerst, was bei dir überhaupt lokal laufen muss — und danach gibt es genau zwei Möglichkeiten: das fertige Produkt oder das individuelle Projekt. Jede Stufe endet mit einem Ergebnis, das dir gehört.

Schritt 1 · für beide Wege

Souveränitäts-Audit

2.000 € Festpreis · bis 50 Mitarbeiter

Wir inventarisieren deine KI-Nutzung, sortieren Daten in Klassen und prüfen, welche Workloads lokal machbar sind. Am Ende weißt du, welcher der beiden Wege unten für dich der richtige ist.

  • Ampel-Matrix: welcher Workload lokal, hybrid oder Cloud
  • Konkrete Hardware- & Modell-Empfehlung mit Kosten
  • DSGVO-Einordnung je Datenklasse
  • Fahrplan mit Prioritäten — Ergebnis in ca. 2 Wochen

Der Bericht gehört dir — auch wenn du danach ohne uns weitermachst. Entscheidest du dich für einen der Wege, rechnen wir das Audit an.

Schritt 2 — Produkt oder Projekt
Weg A · Produkt

PrivateLLM

ab 4.900 € Festpreis · anschlussfertig

Der Standardfall: ein fertig eingerichtetes Chat-System mit euren Dokumenten, auf eigener Hardware. Ihr wählt im Konfigurator Plattform, Speicher und Nutzerzahl — Preis steht sofort.

  • Offenes Modell vorinstalliert, Oberfläche im Firmennetz
  • Nutzerkonten, Dokumentenanbindung, Compliance-Dossier
  • Einrichtung in ein bis zwei Wochen
  • Hardware kauft ihr selbst — sie gehört euch

Zum Produkt mit Konfigurator →

Weg B · Projekt

Pilot-Installation

12.000 € Festpreis je Use Case

Wenn ein fertiges Chat-System nicht reicht: ein konkreter Use Case, komplett produktiv und in eure bestehenden Systeme eingebunden.

  • Modell-Auswahl & Setup (Qwen, Mistral, GLM u. a.)
  • RAG auf deiner internen Wissensbasis
  • Anbindung an ein bestehendes Tool
  • Definierte Abnahmekriterien, 4–6 Wochen

Hardware als Durchlaufposten (typ. 3.000–5.500 €, vorher beziffert) — wir verdienen am Ergebnis, nicht an der Kiste.

Schritt 3 · optional, für beide Wege

Pflege & Betrieb

ab 249 €/Monat · monatlich kündbar

Offene Modelle veralten alle paar Monate. Wir halten deine Installation aktuell, sicher und messbar gut — Modell-Updates mit Eval gegen den Bestand, Monitoring, Security-Patches, Backups, direkter Draht statt Ticketsystem.

Bei PrivateLLM 249 € / 449 € / 749 € je nach Stufe. Bei einer Pilot-Installation ab 500 €/Monat, weil dort eure eigene Integration und eigene Evals mitgepflegt werden. Gekündigt wird nur unser Service, nicht deine KI — das System gehört dir.

Branchenspezifisch: KI für Zahnarztpraxen · KI im Handwerk

Ehrlich

Wann souveräne KInicht nötig ist.

Für unkritische Aufgaben mit harmlosen Daten ist eine gute Cloud-API mit EU-Datenresidenz und Auftragsverarbeitungsvertrag oft völlig ausreichend — und günstiger, als extra Infrastruktur aufzubauen. Wir empfehlen souveräne Lösungen dort, wo Datenschutz, Volumen oder Unabhängigkeit es rechtfertigen — nicht als Ideologie. Diese Ehrlichkeit ist Teil des Angebots: Wir sagen dir auch, wenn Cloud die bessere Wahl ist.

Häufige Fragen

Souveräne KI —Antworten in Klartext.

Was ist souveräne KI?

Souveräne KI heißt: Du nutzt leistungsstarke KI, behältst aber die Kontrolle über deine Daten, deine Modelle und deinen Code. Konkret bedeutet das offene Modelle, die lokal oder in einer selbst kontrollierten EU-Cloud laufen (sensible Daten verlassen den Betrieb nicht), Modelle hinter einer Abstraktionsschicht (jederzeit austauschbar) und Lösungen, die dir gehören — kein Vendor-Lock-in. Nicht die Herkunft der Modell-Gewichte entscheidet über den Datenschutz, sondern wer sie betreibt.

Sind offene/lokale Modelle 2026 gut genug für den Mittelstand?

Für die meisten Alltags-Workloads ja. Offene Modelle (u. a. Qwen, DeepSeek, GLM, Kimi sowie europäische wie Mistral) haben bei Standardaufgaben nahe zum Frontier-Niveau aufgeschlossen. An der absoluten Spitze — härtestes Reasoning, lange autonome Läufe — führen Frontier-Modelle weiter. Deshalb ist die richtige Antwort meist hybrid: offene Modelle lokal für sensible und hochvolumige Aufgaben, Frontier-Cloud nur dort, wo sie unersetzlich ist.

Bleiben meine Daten bei souveräner KI wirklich im Haus?

Bei einem lokal oder in eigener EU-Infrastruktur betriebenen offenen Modell: ja. Es sendet keine Anfragen an einen Hersteller. Für unkritische Workloads ist eine Cloud-API mit EU-Datenresidenz und Auftragsverarbeitungsvertrag oft völlig ausreichend. Wir sortieren deine Nutzung nach Datenklassen und legen fest, was wohin gehört — statt pauschal alles lokal oder alles Cloud.

Was kostet souveräne KI und wie fangen wir an?

Feste Preise, keine „ab"-Schätzungen: Das Souveränitäts-Audit kostet 2.000 € Festpreis (Betriebe bis 50 Mitarbeiter) — Inventar, Datenklassen, Ampel-Matrix, Hardware- und Modell-Empfehlung; bei Pilot-Beauftragung innerhalb von 60 Tagen wird es vollständig angerechnet. Die Pilot-Installation kostet 12.000 € Festpreis je Use Case bei definiertem Umfang; Hardware läuft als vorher bezifferter Durchlaufposten (typisch 2.500–5.000 €). Der laufende Betrieb (Managed Local AI) kostet 500 €/Monat je betreutem System, alle Nutzer inklusive, monatlich kündbar. Wichtig: Kündbar ist nur unser Service — das System selbst gehört dir.

Funktioniert souveräne KI auch für Unternehmen in Österreich und der Schweiz?

Ja — und für die Schweiz ist der Ansatz sogar besonders passend: Dort gilt nicht die DSGVO, sondern das revidierte Datenschutzgesetz (revDSG). Eine KI, die lokal im eigenen Haus oder auf Infrastruktur unter eigener Kontrolle läuft, erfüllt beide Rechtsrahmen, ohne dass Daten je eine Grenze überqueren — genau das ist der Vorteil der souveränen Architektur gegenüber Cloud-Abos, bei denen der Serverstandort das Problem ist. In Österreich gilt die DSGVO identisch wie in Deutschland. Wir arbeiten remote im gesamten DACH-Raum; Installationen vor Ort sind in Abstimmung möglich.

Warum Digital Maker — ihr nutzt doch selbst Claude?

Ja, für viele anspruchsvolle Aufgaben ist ein Frontier-Modell schlicht das beste Werkzeug. Der Unterschied ist, wie wir bauen: Code, der dir gehört, und das Modell hinter einer Abstraktionsschicht. Dadurch bleibt jeder Anbieter austauschbar — ob es um Datenschutz, Preis oder einen Ausfall geht. Souveränität entsteht nicht dadurch, KI zu meiden, sondern durch die Architektur, mit der man sie einbindet.