Der Code gehört dir
Jeder Agent, jeder Workflow, jede Konfiguration liegt in deinen Accounts — dokumentiert und übergeben. Kein Vendor-Lock-in, kein Abo auf Hoffnung.
Leistungsstarke KI nutzen, ohne deine sensiblen Daten an eine US-Cloud zu geben. Wir setzen offene Modelle ein, die lokal oder in einer EU-Cloud laufen, bauen den Code so, dass er dir gehört, und halten das Modell austauschbar. Kein Vendor-Lock-in, kein Datenabfluss, keine Abhängigkeit von einer Entscheidung, die in Kalifornien getroffen wird.
In Angeboten, Personalakten und Kundenkommunikation stecken die sensibelsten Daten deines Betriebs. Laufen sie durch ein US-KI-Tool, verlassen sie den europäischen Rechtsraum — und unterliegen fremder Jurisdiktion. Dazu kommt das Abhängigkeitsrisiko: 2026 wurde ein Spitzenmodell für 19 Tage per Regierungsanordnung abgeschaltet, und ein KI-Anbieter wurde binnen zwei Monaten zum Konkurrenten seines eigenen Partners. Wer sein Geschäft fest an ein Ökosystem verdrahtet, gibt Kontrolle ab, die er im Ernstfall nicht zurückbekommt. Mehr dazu in Plattformrisiko und EU AI Act.
Jeder Agent, jeder Workflow, jede Konfiguration liegt in deinen Accounts — dokumentiert und übergeben. Kein Vendor-Lock-in, kein Abo auf Hoffnung.
Das Modell sitzt hinter einer Abstraktionsschicht. Wird ein Anbieter teurer, fällt aus oder wird zum Wettbewerber, ist der Wechsel eine Konfiguration — kein Umbau.
Für datenschutzkritische Workloads laufen offene Modelle lokal oder in EU-Cloud. Was den Betrieb nicht verlässt, kann kein Anbieter auswerten, verteuern oder gegen dich verwenden.
Geschäftskritische Prozesse bauen wir auf offenen Standards statt auf proprietären Ökosystemen, deren Regeln sich jederzeit ändern können.
Souverän heißt nicht dogmatisch. Wir sortieren deine KI-Nutzung nach Datenlage und Volumen — und legen für jeden Topf den passenden Ort fest.
| Workload | Empfehlung | Warum |
|---|---|---|
| Sensible Daten (Personal, Mandanten, Patienten) | Offenes Modell, lokal / EU | Daten verlassen den Betrieb nicht — Datenschutz by design |
| Hochvolumige Routine (Klassifikation, Extraktion, RAG) | Offenes Modell, lokal | Kosten sinken deutlich, kein Datenabfluss |
| Härtestes Reasoning (komplexe Analysen, Agenten) | Frontier-Cloud (EU-Residenz) | Wo die letzten Prozentpunkte zählen — hinter Abstraktion |
| Unkritische Aufgaben (Entwürfe, Recherche) | Freie Wahl | Kein Souveränitätsbedarf, günstigste/beste Option |
| Microsoft-365-Alltag (Mail, Office, Teams, Copilot) | Bestehende Umgebung behalten & tunen | Mit AVV und EU-Residenz gelebte DSGVO-Praxis — wir holen mehr aus dem raus, wofür du schon zahlst |
Einordnung: Digital Maker — Souveränitätsbedarf je Workload, nicht pauschal. Details: Local LLMs · europäische Alternativen
Welche KI-Nutzung läuft heute, welche Daten stecken drin? Wir sortieren nach unkritisch, intern, sensibel.
Für jeden Topf klären wir, was er wirklich braucht — und wählen die leichteste Option, die ihn erfüllt.
Offenes Modell lokal / EU-Cloud für Sensibles, Frontier wo nötig. Passende Hardware, wenn On-Prem sinnvoll ist.
Das Modell wird über eine dünne, eigene Schicht angesprochen — der nächste Anbieterwechsel bleibt eine Konfiguration.
Anbindung an dein bestehendes System, dokumentiert, im Kundenbesitz. Wir betreiben es mit — oder du übernimmst.
Kein Beratungs-Nebel: drei klar geschnittene Pakete mit Festpreis-Rahmen. Jede Stufe steht für sich — und jede endet mit einem Ergebnis, das dir gehört.
Wir inventarisieren deine KI-Nutzung, sortieren Daten in Klassen und prüfen, welche Workloads lokal machbar sind.
Der Bericht gehört dir — auch wenn du danach ohne uns weitermachst.
Ein Use Case, komplett produktiv: offenes Modell auf eigener Hardware oder in EU-Cloud, angebunden an dein System.
Hardware als Durchlaufposten (typ. 2.500–5.000 €, vorher beziffert) — wir verdienen am Ergebnis, nicht an der Kiste.
Offene Modelle veralten alle paar Monate. Wir halten deine Installation aktuell, sicher und messbar gut.
Monatlich kündbar — gekündigt wird nur unser Service, nicht deine KI. Das System gehört dir.
Branchenspezifisch: KI für Zahnarztpraxen · KI im Handwerk
Für unkritische Aufgaben mit harmlosen Daten ist eine gute Cloud-API mit EU-Datenresidenz und Auftragsverarbeitungsvertrag oft völlig ausreichend — und günstiger, als extra Infrastruktur aufzubauen. Wir empfehlen souveräne Lösungen dort, wo Datenschutz, Volumen oder Unabhängigkeit es rechtfertigen — nicht als Ideologie. Diese Ehrlichkeit ist Teil des Angebots: Wir sagen dir auch, wenn Cloud die bessere Wahl ist.
Was ist souveräne KI?
Souveräne KI heißt: Du nutzt leistungsstarke KI, behältst aber die Kontrolle über deine Daten, deine Modelle und deinen Code. Konkret bedeutet das offene Modelle, die lokal oder in einer selbst kontrollierten EU-Cloud laufen (sensible Daten verlassen den Betrieb nicht), Modelle hinter einer Abstraktionsschicht (jederzeit austauschbar) und Lösungen, die dir gehören — kein Vendor-Lock-in. Nicht die Herkunft der Modell-Gewichte entscheidet über den Datenschutz, sondern wer sie betreibt.
Sind offene/lokale Modelle 2026 gut genug für den Mittelstand?
Für die meisten Alltags-Workloads ja. Offene Modelle (u. a. Qwen, DeepSeek, GLM, Kimi sowie europäische wie Mistral) haben bei Standardaufgaben nahe zum Frontier-Niveau aufgeschlossen. An der absoluten Spitze — härtestes Reasoning, lange autonome Läufe — führen Frontier-Modelle weiter. Deshalb ist die richtige Antwort meist hybrid: offene Modelle lokal für sensible und hochvolumige Aufgaben, Frontier-Cloud nur dort, wo sie unersetzlich ist.
Bleiben meine Daten bei souveräner KI wirklich im Haus?
Bei einem lokal oder in eigener EU-Infrastruktur betriebenen offenen Modell: ja. Es sendet keine Anfragen an einen Hersteller. Für unkritische Workloads ist eine Cloud-API mit EU-Datenresidenz und Auftragsverarbeitungsvertrag oft völlig ausreichend. Wir sortieren deine Nutzung nach Datenklassen und legen fest, was wohin gehört — statt pauschal alles lokal oder alles Cloud.
Was kostet souveräne KI und wie fangen wir an?
Feste Preise, keine „ab"-Schätzungen: Das Souveränitäts-Audit kostet 2.000 € Festpreis (Betriebe bis 50 Mitarbeiter) — Inventar, Datenklassen, Ampel-Matrix, Hardware- und Modell-Empfehlung. Die Pilot-Installation kostet 12.000 € Festpreis je Use Case bei definiertem Umfang; Hardware läuft als vorher bezifferter Durchlaufposten (typisch 2.500–5.000 €). Der laufende Betrieb (Managed Local AI) kostet 500 €/Monat je betreutem System, alle Nutzer inklusive, monatlich kündbar. Wichtig: Kündbar ist nur unser Service — das System selbst gehört dir.
Warum Digital Maker — ihr nutzt doch selbst Claude?
Ja, für viele anspruchsvolle Aufgaben ist ein Frontier-Modell schlicht das beste Werkzeug. Der Unterschied ist, wie wir bauen: Code, der dir gehört, und das Modell hinter einer Abstraktionsschicht. Dadurch bleibt jeder Anbieter austauschbar — ob es um Datenschutz, Preis oder einen Ausfall geht. Souveränität entsteht nicht dadurch, KI zu meiden, sondern durch die Architektur, mit der man sie einbindet.