Die Intentionsökonomie— wenn deine Absicht zur Währung wird

Die Aufmerksamkeitsökonomie ist der Grund, warum ein durchschnittlicher Mensch heute fast sieben Stunden pro Tag am Bildschirm verbringt. Sie funktioniert, indem sie um deine Zeit kämpft. Das Geschäftsmodell hat eine eingebaute Grenze: Ein Tag hat nur 24 Stunden, und irgendwann ist deine Aufmerksamkeit ausgereizt. Die nächste Stufe umgeht diese Grenze — indem sie nicht mehr deine Zeit will, sondern deine Entscheidung. Und Entscheidungen triffst du permanent.

Der Beweis, dass KI Absichten lesen kann: Cicero

2022 veröffentlichte Meta in Science ein Ergebnis, das damals kaum jemanden außerhalb der Fachwelt aufschreckte. Ein vergleichsweise winziges Sprachmodell — rund 2,7 Milliarden Parameter, ein Bruchteil heutiger Systeme — spielte das Strategiespiel Diplomacy. Das Besondere an Diplomacy: kein Würfel, kein Zufall. Wer gewinnt, gewinnt durch Verhandlung — Bündnisse schmieden, Versprechen geben, im richtigen Moment brechen. Das Spiel ist ein reiner Test darauf, wie gut jemand die Absichten anderer durchschaut und zum eigenen Vorteil lenkt. Genau deshalb galt es für KI lange als unlösbar.

Cicero, so der Name des Systems, spielte über 72 Stunden 40 echte Online-Partien gegen ahnungslose Menschen. Es las ihre Absichten aus dem Chat, verhandelte, überredete, wechselte Allianzen — und niemand am Tisch bemerkte, dass er gegen eine Maschine spielte. Am Ende erreichte Cicero mehr als das Doppelte der durchschnittlichen menschlichen Punktzahl und landete unter den besten zehn Prozent der Spieler. Die Lehre ist nicht, dass KI ein Brettspiel gewann. Die Lehre ist, dass ein kleines Modell schon 2022 gut genug war, um menschliche Motive in Echtzeit zu lesen und gezielt zu beeinflussen. Was seither an Fähigkeit dazukam, macht diesen Punkt nicht kleiner.

Von Cicero zum Markt: „Beware the Intention Economy"

Ende 2024 stellten zwei Forscher der Universität Cambridge, Yaqub Chaudhary und Jonnie Penn, die naheliegende Frage: Was passiert, wenn man diese Fähigkeit aus dem Spiel holt und an einen echten Markt anschließt? Ihr Paper beschreibt einen Markt, auf dem nicht mehr deine Aufmerksamkeit gehandelt wird, sondern deine reine Absicht. Sobald KI-Assistenten tief genug in deinen Alltag eingebunden sind, erfassen sie im Gespräch nebenbei, was du vorhast, bündeln es in Echtzeit und versteigern es an Bieternetzwerke — noch bevor du selbst gehandelt hast.

Das eigentlich Brisante ist der Doppelcharakter des Assistenten. Dieselbe KI, die deine Absicht ausliest, kann dich im selben Gespräch in eine bezahlte Richtung lenken. Aus dem hilfsbereiten Assistenten wird unbemerkt ein Verkäufer, der zwei Herren zugleich dient: dir und dem, der für deine Absicht bezahlt hat. Du merkst es nicht, weil es sich anfühlt wie ein guter Rat.

Wie nah das an der Realität ist

Im Handel ist die Intentionsökonomie längst da. Amazon ließ sich bereits 2013 ein Verfahren namens „anticipatory shipping" patentieren — Ware in deine Nähe verschicken, bevor du sie bestellst, allein auf Basis der Vorhersage, dass du sie willst. Der einzige Schritt, der bis vor kurzem bei dir blieb, war der letzte Klick: die Entscheidung. Genau dieser fällt gerade weg. Amazons Assistent, in Alexa integriert, kauft mit Funktionen wie „Buy for Me" eigenständig ein — auch außerhalb von Amazon, überwacht Preise rund um die Uhr und schlägt zu, sobald deine Wunschmarke im Zielbereich liegt. Amazon fragt dich nicht mehr, was du kaufen willst. Es verkauft deine erkannte Kaufabsicht an die Marke, die am meisten dafür bietet, dass dein Agent zu ihr greift.

Bei Chat-Assistenten ist die Mechanik vorbereitet. Anders als ein Warenkorb hört ein Assistent wie ChatGPT oder Claude bei allem zu — und je tiefer er in deinen Alltag hineinwächst, desto weniger musst du ihm sagen. Björn Ommer, Miterfinder von Stable Diffusion, bringt es auf den Punkt: Idealerweise weiß die KI irgendwann, was du willst, bevor du es sagen musst — und genau diese ständige Begleitung sei für die Hersteller kein Nebeneffekt, sondern das eigentliche Geschäft. Man bekomme „das Privateste, was man bekommen kann": die KI, die einen im Alltag begleitet und fast alles mitbekommt. Seine Mahnung gilt besonders, wenn die Hersteller im Ausland sitzen — man müsse sich überlegen, mit welchen Firmen man diese Währung überhaupt teilen will.

Die bittere Ironie des Begriffs

Das Wort „Intention Economy" ist nicht neu — und ursprünglich war es das genaue Gegenteil. Geprägt hat es 2006 der amerikanische Autor Doc Searls, Mitverfasser des Cluetrain Manifesto. Er meinte etwas zutiefst Kundenfreundliches: eine Welt, in der nicht mehr Firmen deine Aufmerksamkeit jagen und raten, sondern in der du am Steuer sitzt — deine Absicht bewusst und zu deinen Bedingungen aussendest, deine Daten kontrollierst und Anbieter darum konkurrieren, dir das beste Angebot zu machen. Der Käufer sollte ans Steuer, nicht in den Verkauf.

18 Jahre später musste Searls mitansehen, wie das Cambridge-Paper seinen Begriff ins Gegenteil verkehrte, und reagierte alarmiert: Seine Intentionsökonomie sei eine optimistische, womöglich weltverändernde Vision — ihre eine pessimistische, weltverschlechternde Möglichkeit, die nur denselben Namen trägt. Aus dem Werkzeug, das den Käufer ans Steuer setzen sollte, ist in weniger als zwei Jahrzehnten die Maschine geworden, vor der ihr eigener Erfinder heute warnt. Die Frage der nächsten Jahre ist deshalb nicht, ob die Intentionsökonomie kommt — sie ist an vielen Stellen da. Die Frage ist, auf welcher Seite von ihr du stehst.

Die zwei Seiten — und wie der Mittelstand die richtige wählt

Für Unternehmen ist das keine philosophische Frage, sondern eine Infrastruktur-Entscheidung. Man kann das Produkt sein, dessen Absichten Tag für Tag ausgelesen, gebündelt und an Meistbietende verkauft werden. Oder man baut sich die Infrastruktur, mit der genau diese Kraft für den eigenen Betrieb arbeitet.

Der entscheidende Baustein für die rechte Spalte ist eine geschützte, zentrale Wissensgrundlage — eine Single Source of Truth aus Meetings, Entscheidungen, Projekten und Kennzahlen, auf die Menschen und eigene Agenten zugreifen. Aus verstreuten PDFs und Notiz-Apps entsteht das nicht; es braucht bewusst aufbereitetes, verankertes Wissen. Auf dieser Grundlage können Agenten proaktiv arbeiten — bemerken, dass ein Report fehlt, und ihn erstellen; sehen, dass eine Kennzahl kippt, und warnen — ohne dass dabei ein einziges Firmengeheimnis oder eine Absicht nach außen abfließt. Wir nennen diese Grundlage Company Brain, und der praktische erste Schritt dahin ist unspektakulär: eine sauber aufbereitete Wissensbasis.

Das ist derselbe Souveränitätsgedanke, der unser gesamtes Angebot trägt: Infrastruktur und Code gehören dir, das Modell bleibt austauschbar, die Daten verlassen den Betrieb nicht. In einer Welt, in der die eigene Absicht zur Währung wird, ist das kein ideologischer Luxus mehr, sondern schlicht die Voraussetzung dafür, am Steuer zu bleiben. Und wie Doc Searls schon 2006 wusste, läuft am Ende alles auf eine Frage hinaus: Sitzt du selbst am Steuer — oder jemand anders an deiner Stelle?

Häufige Fragen: Intentionsökonomie