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Automatisierte Preisüberwachung für Modelabels

Projekt
IndustryMode LabelDate2024

Das Modelabel verbrachte erhebliche Ressourcen darauf, manuell Preise der Konkurrenz zu recherchieren und diese in eine E-Mail-Liste für wöchentliche Updates zu integrieren. Dieser Prozess war zeitaufwendig und fehleranfällig

AUTOMATISIERUNG DER KONKURRENZPREISÜBERWACHUNG FÜR EIN MODELABEL

KUNDE:

Ein renommiertes Modelabel, das aktiv die Preise seiner Konkurrenten überwacht, um seine Preisstrategie auf dem Markt anzupassen.

HERAUSFORDERUNG:

Das Modelabel verbrachte erhebliche Ressourcen darauf, manuell Preise der Konkurrenz zu recherchieren und diese in eine E-Mail-Liste für wöchentliche Updates zu integrieren. Dieser Prozess war zeitaufwendig und fehleranfällig.

LÖSUNG:

Digitalmaker.io entwickelte einen spezialisierten GPT-basierten Chatbot, der die Aufgabe der Preisüberwachung automatisiert:

  1. Automatisierte Datensammlung: Der Chatbot wurde programmiert, um wöchentlich die Websites der Konkurrenten zu durchsuchen und Preise für festgelegte Produktlinien zu ermitteln.
  2. Datenabgleich und Analyse: Er vergleicht die gesammelten Daten mit den vorherigen Einträgen, um jede Preisänderung zu identifizieren.
  3. Benachrichtigungssystem: Bei festgestellten Preisänderungen sendet der Bot automatisch eine aktualisierte E-Mail an den Produktmanager, die die neuen Preise und die entsprechenden Änderungen enthält.

ERGEBNIS:

  • Zeitersparnis: Die Automatisierung des Prozesses reduzierte den Zeitaufwand für die Preisüberwachung um 75%.
  • Aktualität der Informationen: Das Label erhält zeitnahe Updates, die eine schnelle Anpassung der eigenen Preisstrategie ermöglichen.
  • Reduzierung von Fehlern: Die Genauigkeit der Preisdaten verbesserte sich durch den Wegfall manueller Eingaben erheblich.

FEEDBACK DER GESCHÄFTSFÜHRUNG:

Der Leiter des Produktmanagements äußerte sich sehr zufrieden: „Durch die Automatisierung haben wir nicht nur Ressourcen gespart, sondern können unsere Preise nun dynamisch und basierend auf aktuellen Marktdaten anpassen. Dies hat unsere Wettbewerbsfähigkeit deutlich gesteigert.“